سیب زمینی از بسیاری جهات ممکن است بهترین گزینه برای کشاورزی دقیق باشد.

آنها یک محصول با حجم بالا ، با ارزش بالا و دارای درآمد بالا هستند و این صنعت در حال حاضر بیش از سایر بخشها در تهیه نقشه خاک و زهکشی ، فناوری با نرخ متغیر و مدیریت به گفته یکی از زراعت شناسان که از نزدیک با تولیدکنندگان سیب زمینی همکاری می کند ، مناطق را ارائه می دهد.

مشاوره مراقبت از محصول Trevor Thornton می گوید همه این عوامل و نحوه غلبه کیفیت در هنگام رسیدن به ارزش محصول ، همه به یک مورد قانع کننده برای اتخاذ کشاورزی دقیق اضافه می شود.

اکثر مشتریان وی در حال حاضر از کاربردهای متغیر برای مواد مغذی مانند فسفر ، پتاسیم ، نیتروژن و منیزیم و همچنین آهک استفاده می کنند ، یک ورودی سفارشی برای گیاه سیب زمینی دوستدار pH پایین. ترور تورنتون:
 

"برخی از مزارع دارای رتبه بندی متغیر فقط چند محصول هستند و سپس ترکیبی را در این زمینه انجام می دهند."

تورنتون افزود که او کنترل بیشتر انجام یک ماده مغذی در یک زمان را ترجیح می دهد.

چشم در آسمان؟

بحث استفاده از هواپیماهای بدون سرنشین تقریباً در همه جا فراگیر شده است کشاورزی بخش در سال های اخیر برخی از کشاورزان خرید خود را انجام می دهند ، در حالی که سایر کشاورزان شرکت های متخصص در این فن آوری را استخدام می کنند. همه با استفاده از تصاویر ، از جمله دوربین های مادون قرمز ، به دنبال بینش بیشتری در محصولات خود هستند.

اگرچه نوبت به محصولات ریشه می رسد ، ممکن است چشم در آسمان همان مقدار را نداشته باشد زیرا محصول در زیر خاک است.

Athyna Cambouris از كشاورزی و كشاورزی كانادا:
 

"اگر مقایسه کنیم ، مثلاً برای ذرت یا سیب زمینی ، برای ذرت اندازه گیری های زیادی می توانید در مورد پوشش گیاهی انجام دهید و آنها کاملاً با عملکرد مرتبط هستند ، که همیشه در مورد سیب زمینی وجود ندارد."

"آنچه شما بر روی خاک می بینید همیشه رابطه خوبی با آنچه که از نظر غده در خاک خواهیم داشت ، نیست."

این مشکلی است که در اوایل سال جاری در روزهای تولید سیب زمینی مانیتوبا در براندون نیز مورد توجه قرار گرفت.

برنی زبارت ، از مرکز تحقیق و توسعه فردریکتون AAFC ، مشکلات مشابه را در طی سخنرانی خود در مورد براندون بیان کرد.

در عین حال ، او آماده نیست که از تصویربرداری منصرف شود. در حالی که دوربین ها نمی توانند زمین را سوراخ کنند ، او خاطرنشان کرد که تصاویر پهپادی هنوز هم می توانند برای نظارت بر رشد ، بیماری ، آسیب حشرات و خشکسالی استفاده شوند.

به طور خاص او در حال تغییر سوئیچ از NDVI (شاخص پوشش گیاهی اختلاف نرمال ، معمولاً برای تصویربرداری هوایی) به WDVI Green است ، شاخصی که مناطق پربرگ را به همان روش اشباع نمی کند.

تیم وی خاطرنشان کرد که گیاهان بوته ای سیب زمینی با بسته شدن سایبان ، تصاویر NDVI را تار می کنند.

نقشه برداری از ارتفاع ، یک کلید مهم برای برنامه های زهکشی و خدمات هوایی برای شمارش گیاهان سیب زمینی ، نیز رایج تر شده است.

برنی زبارت ، از مرکز تحقیق و توسعه فردریکتون AAFC:
 

"همه این ابزارها به کارهایی که می خواهید با آنها انجام دهید بستگی دارد."

"این می تواند از جایی بسیار ساده باشد که" من فقط می خواهم تصویری از مزارع خود را ببینم "، تا جایی که می خواهم از آن برای تغییر باروری استفاده کنم.

"من می خواهم از آن برای تغییر فاضلاب استفاده کنم. نمونه هایی در هلند وجود دارد. آنها با استفاده از آن تصمیم می گیرند که کجا بخورند. "


آبیاری با نرخ متغیر

تورنتون از آن نقشه برداری خاک با کیفیت بالا استفاده می کند تا فناوری نوظهور دیگری ، آبیاری با نرخ متغیر را تنظیم کند.

مشاور از مدل سازی آب از سنسور خاک و داده های ارتفاع برای پیش بینی نیازهای آب ، جریان ها و تأثیرات مربوط به مواد مغذی در سراسر مزرعه استفاده کرده است. ترور تورنتون:

"فرصت های مشخصی برای مدیریت آب در این سناریوها و مدیریت مواد مغذی وجود دارد."

"در برخی از مزارع ، عمدتا پس گرفتن آب از مناطقی است که به طور معمول طغیان خواهد کرد."

"در همان مزارع ، در همان مزرعه ، مناطقی داریم که در بافت خاک تنوع زیادی دارید ، بنابراین مناطقی که از اوایل و اواسط تابستان آبیاری بیشتری می کنید قدرت ماندن ندارند زیرا می توانند مقدار زیادی آب و مواد مغذی را در خود نگه نمی دارد. "

"بنابراین ، پشته های ماسه ای شما ، اگرچه ما در پیری آنها به تعویق می افتیم ، اما شما از این اتفاق جلوگیری نخواهید کرد."

"اواخر تابستان ، ما واقعاً می توانیم آن نقشه ها را به سبک معکوس ایجاد کنیم ، بنابراین در واقع آب ورودی به مناطقی را که پیر می شوند ، کاهش می دهیم ، بنابراین به مشکلات کیفی غده ها منجر نمی شویم."

آبیاری با نرخ متغیر هم برای سود تولید و هم برای پایداری سود کسب کرده است.

مانند بیشتر بخش‌های کشاورزی، صنعت سیب‌زمینی با فشار فزاینده عمومی برای پرورش مواد غذایی با توجه به محیط زیست و شرکت‌هایی مانند ... مواجه است. McCain طرح‌های پایداری، از جمله طرح‌های مربوط به مصرف آب، را اجرا کرده‌اند.

شرکت تورنتون در سالهای اخیر به کاربرد این فناوری در نزدیکی کاربری ، گلنبورو و ترهرن کمک کرده است.

سال گذشته ، تورنتون با دو سایت در نزدیکی Carberry و بین سه تا چهار سایت در نزدیکی Glenboro و Treherne کار کرد. وی انتظار دارد که این تعداد حداقل در سه فصل در نزدیکی Carberry و چهار تا پنج سایت در نزدیکی Glenboro در این فصل رشد کند.

اما در حالی که آبیاری با نرخ متغیر مورد توجه قرار گرفته است ، تورنتون هشدار داد که ممکن است هزینه 50,000 هزار دلار گران باشد. ترور تورنتون:

"اگر مزرعه ای در مرحله رشد گسترش فعالیت خود و افزودن محورهای جدید باشد ، در بعضی موارد ، بهتر است آن محور جدید را با نرخ متغیر دریافت کنید ، زیرا مقرون به صرفه تر از مقاوم سازی است."

"سایر رشته های منطقه واقعاً به آن احتیاج ندارند ، بنابراین این امر زمینه ای است."

به گفته تورنتون ، سخت افزار نیز یک مانع قابل توجه بوده است و او لیست طولانی از تولیدکنندگان که به دنبال کمک برنامه نویسی هستند تماس داشته است.

وی گفت ، این تجهیزات برای کاربر تازه کار دوستانه نبوده و بسیاری از تولیدکنندگان مهارت برنامه نویسی پیشرفته تری برای تنظیم صحیح محور خود ندارند.

بعد از برداشت

نظارت بر عملکرد راهی دیگر برای کشاورزی دقیق فراهم می کند ، اگرچه هاروی چورنی ، معاون رئیس مانیتوبا ، م Instituteسسه ماشین آلات کشاورزی Prairie ، می گوید بخشهایی از این فن آوری هنوز نیاز به کشف دارد. هاروی چورنی ، معاون رئیس مانیتوبا ، م Instituteسسه ماشین آلات کشاورزی Prairie:

"مسئله ای که آنها با نظارت بر عملکرد سیب زمینی به دست آورده اند این است که شما می توانید وزن و این اطلاعات را جمع آوری کنید ، اما شما نمی دانید که همزمان چه مقدار گل و لای وارد می شود و این باعث کند شدن کالیبراسیون وزن می شود. "

چورنی گفت ، PAMI هیچ تحقیق فعالی در مورد این موضوع برنامه ریزی نشده است ، اگرچه موضوع مطرح شده است. چندین پروژه PAMI نیز بر روی زهکشی متمرکز شده اند ، که می تواند در سیب زمینی اعمال شود.

چالش ها و آینده

کشاورزی دقیق با داشتن تعداد مداوم در حال رشد شرکت ها ، داده های خدمات و تجهیزات دقیق را با قول بهره وری بیشتر ، به یک تجارت بزرگ تبدیل کرده اند.

به گفته کامبوریس AAFC ، با این وجود ، در سطح مزرعه ، شکل کشاورزی دقیق از عملیاتی به عملیات دیگر متفاوت است.

آتینا کامبوریس:

"اکنون کشاورزی دقیق بسیار عظیم است."

"این کار به عنوان رویکردی آغاز شد که در اوایل سال 1986 بسیار محدود بود."

"ما فکر کردیم که با کنترل تنوع فضایی خصوصیات خاک هر مشکلی را حل خواهیم کرد ... اکنون آنقدر بزرگ است که فن آوری زیادی برای کمک به شما وجود دارد."

"شما می توانید یک فرمان اتوماتیک داشته باشید تا به شما کمک کند و این در کشاورزی دقیق گنجانده شده است."

کامبوریس و زبارت گفتند که بزرگترین مشکلات دیگر فناوری نیست ، بلکه بیشتر زراعت است ، اگرچه Zebarth به فاصله ای بین دانش فنی کشاورز و پیچیدگی روزافزون ماشین آلات اشاره کرد ، یک مشاهده مطابق با تجربه خود تورنتون در زمینه آبیاری با نرخ متغیر آبیاری است.

کامبوریس در تحقیقات خود در شرق کانادا با مشکلاتی در زمینه فناوری با نرخ متغیر روبرو شده است که توصیه های باروری برای استفاده از این فناوری به اندازه کافی دقیق یا پیشرفته نبوده اند ، اگرچه وی خاطرنشان کرد که تحقیقات برای درک بهتر کاربرد نیتروژن ایده آل با استفاده از مدیریت مناطق

Zebarth استدلال می کند که پیشرفت های فناوری از دانش زراعی پیشی می گیرد و داده های زیادی را برای کشاورزان باقی می گذارد اما نحوه استفاده از آنها را از دست می دهد.

برنی زبارت:

"کشاورزی دقیق دو نوع دارد."

"این فن آوری وجود دارد و این فن آوری در حال حاضر بسیار پیشرفت کرده است و به سرعت در حال تغییر است و همه این موارد دیگر نیز وجود دارد که اتفاق می افتد."

"ما در حال بازی با مواردی مانند بررسی الگوهای بیان ژن هستیم و در واقع داده های مقدماتی داریم که نشان می دهد شاید بتوانیم با استفاده از الگوهای بیان ژن عملکرد را پیش بینی کنیم ... در همان زمان ، زراعت واقعی وجود دارد. به عنوان مثال ، می توانید یک هواپیمای بدون سرنشین بگیرید. می توانید تصویری از یک زمینه بدست آورید و فرض کنید سه یا چهار سال پشت سر هم این کار را انجام می دهید. شما الگوی مکانی این رشته را دارید. "

"شما می توانید مناطق مدیریتی را توسعه دهید ، اما اکنون که مناطق مدیریتی را بدست آورده اید ، من قصد دارم با آنها چه کار کنم؟ چگونه واقعاً می توانم از آن اطلاعات به یک توصیه واقعی برسم و این محدودیت معمولاً در آنجاست. "

تورنتون ، خودش درگیر منحنی یادگیری شده است و می گوید هنوز توانایی تنظیم توانایی تفسیر داده ها را دارد. وی گفت که آوردن حسگرهای خاک هنگام ترجمه نتایج به عنوان یک روش مدیریتی ، باعث تغییر در داده ها می شود و شرکت وی مجبور شده است در هنگام تلفیق فناوری جدید یک قدم به عقب برود و آزمایش و خطایی را اجرا کند.

حتی در این صورت ، او می گوید که تعداد انبوهی از داده های جمع آوری شده هر ساله ممکن است سرانجام علت تغییر در مزرعه را درک کند ، چیزی که نه تنها به نفع سیب زمینی بلکه به طور کلی محصولات زراعی است.