02 اکتبر 2026 صنعت جهانی سیب‌زمینی شریک کلیAVGUST
صنعت جهانی سیب‌زمینی
هوشمند·اخبار

ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری های سیب زمینی

3 دقیقه خواندن
ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری های سیب زمینی
شریک کلیحفاظت از محصولات کشاورزی برای صنعت سیب زمینی

از آنجا که تولیدکنندگان سیب زمینی باید بیماری ها را در زمینه های خود شناسایی و مدیریت کنند ، برنامه تلفن همراه PlantVillage Nuru با استفاده از هوش مصنوعی گسترش یافته و آنها را نیز شامل می شود.

بیش از دو میلیون کشاورز در شرق آفریقا که به سیب زمینی وابسته هستند می توانند تلفن های هوشمند خود را به یک کارخانه نشان دهند و از طریق برنامه PlantVillage Nuru تشخیص فوری بیماری را دریافت کنند.

در ابتدا ، این برنامه برای تشخیص بیماریهای کاساوا دو برابر کارگران توسعه دهنده شرق آفریقا طراحی شده بود و کمک بزرگی به کشاورزان کاساوا بوده است.

خلاصه صنعت صبحگاهی مطالب ضروری روز در یک ایمیل.

روزهای هفته. با یک کلیک اشتراک خود را لغو کنید.

دیوید هیوز ، دکترا ، می گوید: "ما از زمان قحطی سیب زمینی ایرلندی که کشور من را ویران کرده است ، با تشخیص بیماری و انتشار سریع توصیه های مدیریتی راه زیادی را طی کرده ایم." بخش از حشره شناسی ، دانشکده علوم کشاورزی PennState. "قحطی زمینه آسیب شناسی گیاهان را آغاز کرد و به رسمی شدن خدمات توسعه کشاورزی کمک کرد. اما مزایای چنین دانشی هنوز به میلیون ها کشاورز کم درآمد در آفریقا نمی رسد. هوش مصنوعی می تواند آن افسر شخصی باشد که برای کشاورزان کم درآمد آفریقا کار می کند. "

از کاساوا تا سیب زمینی

با حمایت برنامه تحقیقاتی CGIAR در مورد ریشه‌ها، غده‌ها و موز (RTB) و پلتفرم CGIAR برای داده‌های بزرگ در کشاورزی، PlantVillage Nuru گسترش یافته است تا بیماری بادزدگی سیب‌زمینی (Late blight) را نیز شامل شود.Phytophthora infestans) و سوختگی زودرس (Alternaria solani).

همان قارچی که محصول سیب زمینی ایرلندی را در زمان قحطی از بین برده است همچنان در آفریقا ویرانی ایجاد می کند. به عنوان مثال ، در اوگاندا ، بیماری دیرهنگام می تواند 60 تا 100 درصد محصول سیب زمینی را از بین ببرد.

پیت مک‌کلاسکی، مهندس ارشد هوش مصنوعی در PlantVillage که از نزدیک با مرکز بین‌المللی سیب‌زمینی همکاری می‌کرد، گفت: «ما بیش از ۸۰۰۰ تصویر از برگ‌های سیب‌زمینی سالم و بیمار جمع‌آوری کردیم.»CIP). «سپس هر برگ به طور دقیق حاشیه‌نویسی شد تا یک شبکه عصبی که به صورت آفلاین و بلادرنگ روی تلفن اجرا می‌شود، آموزش داده شود تا علائم بیماری پژمردگی زودرس و پژمردگی دیررس سیب‌زمینی را شناسایی و تشخیص دهد.»

استفاده از تلفن همراه در بین کشاورزان کشورهای آفریقایی مانند کنیا بسیار زیاد است ، اما همه کشاورزان تلفن هوشمند Android ندارند. دیوید می گوید: "از طریق کمک مالی CGIAR INSPIRE ما به کشاورزان سیب زمینی در کنیا تلفن می دهیم تا موفقیتی را که با کاساوا کسب کردیم تکرار کنند."

یک رویکرد نوآورانه فقط تکیه بر تلفن های هوشمند نیست بلکه ارسال پیامک به کشاورزان بر اساس گزارشاتی است که کشاورزان اصلی با تلفن دریافت می کنند. در حال حاضر ، PlantVillage با iShamba از طریق پیام کوتاه در کنیا به 500,000،XNUMX کشاورز می رسد.

پیشگامان برنامه های تشخیص تلفن همراه

دیوید هیوز، به همراه جیمز لگ، ویروس‌شناس گیاهی از مؤسسه بین‌المللی کشاورزی گرمسیری (IITA) و جان کروز، رئیس بخش علوم زراعی و سیستم‌ها در CIP، پیشگام برنامه تشخیصی تلفن همراه بود که می‌تواند به عنوان یک دستیار دیجیتال به کشاورزان کمک کند تا بیماری‌ها را در مزارع خود بدون اتصال به اینترنت شناسایی کرده و هشدارهای پیامکی دریافت کنند.

دیوید گفت: "ما نام این برنامه را" نورو "گذاشتیم که در زبان سواحیلی به معنی" نور "است. "به سادگی ، کشاورزان بدون اطلاع کارشناسان در تاریکی به سر می برند و نورو در آن تاریکی روشنایی دارد."

این برنامه به پلت فرم PlantVillage آنلاین پن ایالت پیوند خورده است ، که به کشاورزان اجازه می دهد از کارشناسان آژانس های دولتی ، دانشگاه ها و سازمان های تحقیقاتی به زبان های محلی مشاوره دریافت کنند. این سرویس در حال حاضر به زبان سواحیلی ، فرانسوی ، توئی ، هندی و انگلیسی در دسترس است.

نورو در ابتدا در سال 2018 برای تشخیص بیماری های کاساوا در آفریقا راه اندازی شد ، اما با سازمان ملل متحد در فائو به آفات حشرات مانند کرم های ارتش سقوط و ملخ ها گسترش یافت.

خلاصه جهانی سیب زمینی

پنج خبر برتر، قیمت‌ها، هشدارهای بیماری و رویدادها. صبح‌های روزهای هفته، بدون تبلیغات.

موضوعات و زبان را انتخاب کنید
چه چیزی ارسال شود

در این مطلب لینک شده است

شرکای پروژه شریک شوید →
IP Geolocation by DB-IP